医学影像不清晰导致误诊是长期存在的问题。全球每年都会有大约4000万起这类案例，平均误诊率介于3%到5%。为了减少类似情况，同时避免病患进行不必要的检测，本地一组影像专家、科学家和数学家联手开发影像增强技术，可将医疗放射图像高清化，再利用人工智能辅助诊断。至少五家诊所正参与初步实验。
图像模糊，看不清骨骼和关节。X光片不清晰可能是辐射、光线不足或X光被细胞组织吸收所致。未来医生只需以影像诊断平台处理X光图，30秒内就可呈现高清图像。团队研发的计算程式，能增强图像每个像素点的清晰度，但又不会造成图像畸变或失真。系统连接云端，方便医生通过手机或电脑查阅，也可远程咨询其他医生的意见。
系统会记录所有的图像，但不保存病人的个人资料。之后通过机器学习认识和分析图像，久而久之就能起到助诊作用，一旦发现异常情况会及时通报医生。
Claritas HealthTech资讯总监华斯医生说：“它不会取代医生，但我们证明了它能够探测出胸部感染，供医生更好地分辨是冠状病毒、肺炎还是肺结核。”
除了X光、磁共振和电脑断层扫描，未来也用来增强眼珠和皮肤成像。
华斯医生说：“它还不是个诊断工具，但这是我们的目标。目前先为研究收集更多图像，同时和监管机构如卫生科学局和美国食品药品管理局合作，看如何获取相关许可，供医生使用。”
国大三名研究员则研发了有助进行步态分析的穿戴式设备。穿上这双鞋来回走动，安装在鞋子头尾的四个感应器，就能检测出用户移动的速度、旋转和步长。数据实时反映在应用程序上，让治疗师分析。
国大计算机学院计算机科学系安德森博士说：“如果是位年长者走路时可能较虚弱，所以能够将其量化是非常重要的。如果是名短跑健儿，了解你在赛道上脚步如何着地也很重要，以优化你在场上的表现。传统测量方式是使用步态垫。它是个测量仪器,能感应压力。”
医疗用的步态垫占空间而且昂贵，一般从1万元起跳。这项科技的费用预计不到500元。它除了依赖惯性测量仪来测量用移动时的加速和旋转，也结合了超宽带无线电技术，可收集难以测量的步长和步宽。准确率达97%。
安装在鞋子上的四个感应器由锂电池驱动。每次充电可使用长达18个小时。研究团队目前已经申请技术专利，预计将率先给予体育健儿试用，加强他们的体育技能培训。
团队也在探讨如何把感应器置入鞋内，以便让这项技术可以用于各种跑步鞋上。